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從“被動調整”到“主動預判”(專家點評)

數據來源:海關總署

制圖:汪哲平

上半年,我國貨物貿易進出口21.79萬億元,創歷史同期新高;其中,民營企業進出口12.48萬億元,占我國外貿比重達57.3%。然而,在關稅政策等因素的影響下,一些企業供應鏈調整滯后、庫存管理承壓。

7月30日召開的中共中央政治局會議強調,幫助受沖擊較大的外貿企業,強化融資支持,促進內外貿一體化發展。一系列重要部署旨在為外貿企業營造可預期、更優質的營商環境。

從圣奧的例子來看,企業通過引入大數據模型,優化庫存周轉,實現從“被動調整”到“主動預判”。破局的關鍵,在于構建“數據驅動+政策協同”新生態。

企業方面,僅靠經驗判斷或單一平臺數據,已難以應對復雜局面,要深度挖掘平臺數據與自有運營數據的融合價值,借助人工智能,整合行業總體數據,提升政策敏感度和需求預測精準度,幫助解決營銷、合規、售后問題。

政府部門加強政策協同、完善服務體系,進一步釋放跨境電商綜試區的政策紅利,幫助企業打通支付、物流、合規等全鏈條堵點。多方合力,外貿企業就能在國際市場筑牢韌性根基,實現從“規模擴張”到“質量提升”的跨越。

(作者為浙江省委黨校經濟學教研部副主任、副教授,本報記者劉軍國采訪整理)

[責任編輯:王爽]
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