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全國政協委員曹鵬:以國產化算力底座推動新質生產力發展

全國政協十四屆二次會議于2024年3月4日在北京召開,第十四屆全國政協委員、京東集團技術委員會主席、京東云事業部總裁曹鵬今年提交了多份提案,包括發展新質生產力需要自主研發和產業發展相輔相成,建立國產化先進算力等等。

曹鵬委員長期工作在科技創新及產業技術服務一線。他對中國經濟網記者表示,過去一年全球科技行業的發展令人振奮。大模型標志著AI模型處理復雜任務的能力顯著提升,不僅加速了AI技術應用,也推動了實體產業經濟。大模型訓練需要以GPU為算力底座。中國要抓住技術創新機遇,就必須發展自研技術、構建國產化數字基礎設施。

曹鵬委員介紹,“新質生產力意味著以云計算、人工智能等為代表的先進計算技術與數智化機器設備、數智化勞動者等新要素緊密結合,形成新的生產力形態。所以,我也在提案中建議要以國產化算力底座推動新質生產力發展。”

今年兩會,曹鵬委員帶來了國產化數字基礎設施發展相關的建議,首先企業需要將自主技術研發和產業發展結合起來。發展新質生產力,特別是在以大模型為代表的AI技術創新大潮中,一方面需要建立自主研發和產業發展相輔相成的正循環;另一方面也需要利用大模型的契機,改變國產技術單純靜態替換的現狀,通過逐步真替真換,實現降本增效,推動產業發展。

其次,鼓勵國產算力軟硬協同,支持大模型創新與應用。當前的情況下,構建國產化數字基礎設施迫在眉睫。此外,軟硬協同才能最大化發揮算力底座的作用。提升算力設施的效率,既要研發GPU,也要配套算力調度軟件。曹鵬建議相關機構抓住大模型發展的契機,通過政策鼓勵國產化GPU適配國產算力調度軟件,支撐行業智能化發展。

第三,新質生產力需要云原生、容器化、分布式的國產先進算力。傳統基礎設施采用傳統集中式服務器、存儲、數據庫、中間件、安全等技術架構,很難滿足資源的彈性擴展,以及應用的敏捷化構建。建議相關部門推動采用云原生、容器化、分布式的新型國產算力底座,通過發展先進算力實現技術革新升級。

曹鵬委員還重點提到了產業領軍企業的牽頭作用,產業鏈大中小企業融合推動數字化轉型,是新質生產力發展的重要模式。“鏈主企業在自身關鍵業務實現國產技術應用的同時,還能帶動生態鏈上下游自研技術應用,進而促進整個產業生態的繁榮。”

[責任編輯:潘旺旺]
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